如何理解并区分统计学中percentile，quantile，quartile的概念？
分位数（quantile）：把一组按照升序排列的数据分割成n个等份区间并产生n-1个等分点后 每个等分点所对应的数据。 按照升序排列称作第一至第n-1的n分位数。 （注：如果等分点在其左右两个数据的中 …
R语言中quantile（）算法？ - 知乎
R语言里quantile函数算法是加权平均。以20%分位数为例，首先位数=1+ (10-1)*20%=2.8，所以此 分位数 在第二和第三个数之间，更靠近第三个数 (2<2.8<3)， 算法：2*0.2+3*0.8=2.8。 统计里面是 算术 …
求解答Q-Q图的原理？ - 知乎
Oct 25, 2015 · Quantile - Quantile，所以是两个轴分别是第一组数据（一般是model的 simulation 跑出来的）和第二组数据（一般是 实测数据）的Quantile function。 Quantile Function是 CDF 的反函数， …
正态分布Q-Q图怎么解读? - 知乎
Q-Q图，全称“Quantile Quantile Plot”。用图形的方式比较观测值与预测值（假定正态下的分布）不同分位数的概率分布，从而检验是否吻合正态分布规律。并且将实际数据作为X轴，将假定正态时的数据分 …
《MoE环游记：7、动态激活极简解》链接这篇文章接着上篇的Quantile …
《MoE环游记：7、动态激活极简解》 链接 这篇文章接着上篇的Quantile Balancing (QB) 进行探索，通过去掉最优分配问题中的“每个Token只能激活k个Expert”的约束，显著简化了解的形式——仅需一 …
stata中如何使用面板分位数模型，代码是什么，可以控制个体效应和时 …
在Stata中，可以使用面板分位数回归（Panel Quantile Regression）来分析数据，并且可以控制个体效应和时间效应。以下是一些关键的Stata命令和步骤，以及如何控制这些效应： • 安装必要的命令： • …
QR-DQN中的QR（分位数回归）是如何工作的？ - 知乎
Quantile Regression是什么？它是如何用于Distributional RL的？QR-DQN为什么也能自举？算法如何知道哪个…
求推荐分位数回归的基础书籍或文献？ - 知乎
Dec 5, 2016 · 其实发明分位数回归的大牛Prof. Koenker就在自己网站上推荐了初学者学习Quantile Regression的资料。 这是他的网站： Econometrics at Illinois 这是他的推荐： Three elementary …
LSTM预测时间序列之后有什么办法给出一个预测区间么？ - 知乎
1. 用 分位数 loss Quantile loss分别训练预测10%分位点和90% 分位点，可以作为置信度80%的区间 2. lstm的输出变成某个分布的参数，比如gauss 的均值和 对角化 方差，有了分布后，用区间估计找到 …
怎样理解weighted quantile sketch？ - 知乎
xgb中采用了基于分位数来提议分裂点，这种方法能加快训练速度，而且在性能上和精确的方法接近。要获得分位点，需要对数据进行排序，但是当数据量特别大的情况下，排序非常消耗内存和时间。这个 …